一、基本信息

黄天元，男，1990年生，浙江财经大学3522集团的新网站|首頁(欢迎您!)讲师。热爱数据科学与开源工具，致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，当前主要研究领域为科技情报挖掘和科学计量学。

联系方式：huangtianyuan@zufe.edu.cn

二、教育与工作经历

2023年9月至今，浙江财经大学3522集团的新网站|首頁(欢迎您!)任教。

2021年3月-2023年8月，中国科学院文献情报中心，博士后。

2017年9月-2021年1月，复旦大学，获理学博士学位。

2013年9月-2017年1月，华东师范大学，获理学硕士学位。

2009年9月-2013年6月，天津医科大学，获工学学士学位。

三、主要论文与著作

[1] 黄天元.2024. 机器学习全解（R语言版）[M].人民邮电出版社

[2] 黄天元.2021. 文本数据挖掘——基于R语言[M].机械工业出版社

[3] 黄天元.2019. R语言数据高效处理指南[M].北京大学出版社

[4] 赵斌,黄天元.人工智能时代的高等教育与变革.复旦教育论坛,2019,17(04):18-25. [CSSCI]

[5] Huang, TY., Ding, L., Yu, YQ. et al. (2023). From AR5 to AR6: exploring research advancement in climate change based on scientific evidence from IPCC WGI reports. Scientometrics 128, 5227–5245. [SCI]

[6] Huang T, Yue T. How does the Research Capacity Gap among Institutions Change over Time?. Journal of Data and Information Science, 2022, 7(4): 3-4. [ESCI]

[7] Ding, L., Huang, T. Y., Liu, H., Wang, Y., & Zhang, Z. (2022). Distantly Supervised Named Entity Recognition with Category-Oriented Confidence Calibration. In International Conference on Asian Digital Libraries (pp. 46-55). Springer, Cham. [EI]

[8] Huang, TY., Yang, L. (2022). Superior identification index: Quantifying the capability of academic journals to recognize good research. Scientometrics 127, 4023–4043. [SCI]

[9] Huang T Y, Li L and Yang L. akc: A Tidy Framework for Automatic Knowledge Classification in R. The R Journal, 2022: 67-76. [SCI]

[10] Tian-Yuan Huang, Bin Zhao, (2020). tidyfst: Tidy Verbs for Fast Data Manipulation. Journal of Open Source Software, 5(52), 2388.

[11] Huang, T. Y., Downs, M. R., Ma, J., & Zhao, B. (2020). Collaboration across time and space in the LTER Network. BioScience, 70(4), 353-364. [SCI]

[12] Huang, T.-Y., Zhao, B., 2019. Measuring popularity of ecological topics in a temporal dynamical knowledge network. PLOS ONE 14, e0208370. [SCI]